安全帽识别软件智能版

目前在石化、煤炭、电力、建筑、铁路等特种行业，安全帽识别软件的应用案例越来越多了，鹰眸安全帽识别也就是安全帽佩戴检测，其原理是用深度学习的算法对视频流进行分析，通过人工智能来判断视频中的人是否未佩戴安全帽，如果未佩戴，则通过喇叭或音箱报警并在管理端截图保存。

产品参数：
针对动态视频，实时识别，深度优化；
识别、跟踪精度高，对光线、阴天等不同环境适应性强；
不受人员眼镜、胡须、发型、表情等遮挡影响；
不受人员正面、背面、侧面、跑动、低头等不同姿态影响。
识别内容：红色、黄色、蓝色、白色、橘色安全帽；
识别精确率：95%以上；
目标数量：小于12个（同一画面）；
检测尺寸：大于40 x 40像素；
检测分辨率：建议不**D1分辨率（提高分辨率会耗费更多运算资源）；
视频传输协议：RTSP协议；
视频帧率：建议5-8帧（提高帧率会耗费更多运算资源）； 
视频角度要求：距地面1.8-2.5 米为宜，其他高度识别率会降低，水平视角15-45度为宜；
告警方式：喇叭或音箱报警并在管理端截图保存；
响应时间：延时1-2s（与网络延时取相关）。

    2012年人工智能领域的卷积神经网络迎来重大突破，安全帽识别软件的技术也随之快速提升，深圳强美随即将此尖端技术应用于工业安全监控，因为掌握海量样本数据的先天优势，鹰眸安全帽（佩戴检测）识别系统实现了模型快速收敛和迭代，现在已经非常成熟了。安全帽识别软件的的功能很实用。现在国家相关部门对安全生产一直保持高压态势，但以前的安监手段已经明显不能满足要求。将人工智能与安全生产相结合是深圳强美的专业研究领域，也是鹰眸安全帽识别系统的优势所在。将安全帽佩戴检测（识别）的功能运用于智慧工地、智慧园区乃至智慧城市将是大势所趋，是将安全监控由事后追责转变为事先预警的关键技术，必将对安全监控的工作理念和工作方式带来一次革新。
    安全帽识别软件不需要配合**的摄像机。鹰眸安全帽（佩戴检测）识别系统是核心技术是运用当前先进的深度学习算法对视频流进行分析，是人工智能的重要领域。可以理解为以前需要人眼来观看视频，用人脑来进行判断，而现在是用算法和服务器代替人来完成这项繁复的工作，所以严格来说，只要有视频流，鹰眸安全帽识别系统就能分析出相应的结果。鹰眸安全帽（佩戴检测）识别系统不依赖于**的摄像机，但对摄像机还是有一定的要求。主要是以下几点：1、必须是网络摄像机，即视频流是数字视频而非模拟视频。2、彩色摄像机。3、摄像机的画质稳定，码流在200万或以上。综上所述，目前主流的监控摄像机都可以满足要求。