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人脸识别技术应用
随着应用领域的延伸和技术的发展,单生物特征识别的局限性逐渐暴露,市场需要更精准、更安全的识别和检测方案,因此,动态人脸识别技术应运而生,复合的多模态的生物识别技术将逐步取代单一生物识别技术,成为生物识别领域的主流。
动态人脸识别技术可以应用于多个领域,例如人脸识别门禁、人脸识别考勤、人脸识别访客、人脸识别消费等等。人脸识别的一个常见落地应用载体,便是人脸识别闸机,上述提到的应用中,多数采用了人脸识别闸机,人脸识别,如高铁站实名制检票、机场人证安检、写字楼刷脸考勤与访问、小区刷脸回家、景区刷脸入园、无人零售识别与支付。
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人脸识别技术应用的利与弊
在当前人脸识别行业快速发展的趋势看,AI技术为城市发展、社会管理带来了更快的技术创新与应用,也为经济发展注入了新鲜的血液,人脸识别技术为城市一卡通系统增加了新的智能元素,动态人脸识别系统,方便了人们的生活和出行。
但新技术的应用的同时,人脸识别也存在泄露隐私的巨大风险。某国内算法公司曾经泄露了200万以上的人脸照片。AI技术相关学者也表示,常规密码可以更换,但人脸却不能随意更换,一旦某些重要人脸库被开放,人脸识别系统将出现严重的安全问题,后果将不堪设想。
慧美人脸识别系统的构成
慧美人脸识别系统主要包括四个组成部分,分别为:人脸图像预处理、人脸图像采集及检测、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸图像预处理
人脸图像预处理:对于人脸的图像预处理是基于人脸检测结果,对图像进行处理并较终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰,往往不能直接使用,必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。对于人脸图像而言,其预处理过程主要包括人脸图像的光线补偿、灰度变换、直方图均衡化、集成一体化、几何校正、滤波以及锐化等。
慧美人脸识别仪可实现逆光补偿,门禁人脸识别系统,宽动态识别,LED补光,日夜通用。
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