供应五大大数据的迷思

数据的非布局化曾经成为企业的严重应战。而据鸡泽房/做啲一份网络调查显示，企业曾经了解搜集和剖析布局化数据，如传统的出售年报信息。当前，许多企业都迷惑于如何搜集和剖析更多类型的多布局化数据，如网络日志、无线电射频辨认(RFID)、传感器网络、交际网络、互联网文本和文件、互联网查找索引、具体通话记载、医疗记载、摄影档案、视频档案以及电子商务买卖数据等。
由于这些数据的布局问题及大数据类型的杂乱相关，招致无法使用现有的传统技巧进行大数据剖析。这为企业带来了新的使命，鸡泽装/需求开发一套全新办法，不只可以处置传统数据，并且可以快捷地剖析和使用这些新式数据，而不是只是进行贮存。

迷思一：大数据是对准数据量和数据增加量而言

这种说法并不*正确。鸡泽确实，大数据包罗*的以指数速度增加的传统事务数据，也包罗web使用、传感器网络、交际网络、基因组、视频、相片等新途径生成的各种数据。还，大数据还很杂乱，进行搜集、贮存、办理和剖析的难度较大。

当前，两种类型的数据都在不断增加。据IDC集团出书的《2011年**猜测》陈述称：“企业正被淹没在信息海洋里，却仍巴望取得更多信息，这也为大数据剖析和办理带来了宏大机缘。”该陈述指出，企业的希望终将完成。“**数据总量(digital universe)将扩大近50%，到达约1.8 泽它字节(约合2万亿Gb)。作为参阅，学者们估计1泽它字节相当于长度高达3600万年高清视频文件发生的数据量。”