**章 需求分析与建设目标
1.1 需求分析
1.1.1 反恐布控需求
1.1.2公安刑侦需求
大量的平安城市和社会面监控的高清普及，为人脸识别应用提供基础。在案发之后利用视频录像提取人脸识别对比，利用人脸卡口轨迹线索分析等能有效定位嫌疑人员。
酒店、网吧、出租屋、汽车站、火站车、广场、交通要道等场所进行在逃犯实时布控需求迫切。
1.2 建设目标
实现分布式多级联网的城市级人脸识别布控系统，满足社区级（包括车站、酒店、机场、社区、出租屋等）、派出所级、市**级的三级平台联网应用。做到社区级本地自治管理；派出所联网辖区内联网所有社区级人脸识别系统；市**级中心平台联网所有派出所级系统，实现分布式单元自治又联网布控预警统一管理的一体化大区域人脸识别布控应用，同时提供相关技术工具软件，为反恐、刑侦提供实战型技术平台。
1.3 设计原则
1.3.1 先进性
系统中采用的设计方法和技术路线在人像识别技术中处于良好地位，软件的设计先进灵活，便于升级以及与其它系统的互联互通。
1.3.2经济性
综合考虑系统功能、质量和价格等因素，将本系统构建成一个经济实用、功能强大、质量优异、操作方便、接口丰富的人像智能识别应用平台。
1.3.3 可扩展性
系统设计时，对需要实现的功能进行合理的配置，并且这种配置是可以良好的兼容性和较低的成本扩展的。采用多层架构，业务层相对独立，系统可“随需而变”、“随规而变”、“随法而变”，能够适应数据量、用户需求、用户业务规则的变化，快速改进已有功能，添加新的功能；通过提供二次开发平台，支持用户利用本系统自主开发新功能，满足业务需求；核心比对系统采用并行分布式架构，当系统容量**出设计容量时，可以通过扩充硬件设备，保证系统的正常运行；用户可以通过增加新设备或增强现有设备，提高系统处理能力和识别比对速度。
1.3.4开放性
系统具有开放性的标准体系，后端基于开放式的TCP/IP网络平台进行设计，支持多种网络协议，便于各系统之间能够互联、互通、互控，遵循规范的通用接口标准，使系统对硬件环境、通信环境、软件环境、操作平台之间的相互制约和影响减至较小。
1.3.5易用性
具有良好的人机界面，尽可能避免出现需要繁琐操作才能实现某项具体业务应用的情形；系统在体系设计及工程实施中应根据用户使用需要充分考虑性能优化，将系统操作响应时间在合理范围内尽可能缩短；系统的维护也应在合理范围内尽可能简易化。使操作干警能方便地学习和掌握操作系统。
1.3.6完整性
系统须涵盖人像识别技术所涉及的一系列相关技术，如：人像检测、人像定位、提取特征、人像比对等，同时这一系列技术能按照用户的要求可以同时或分别用于鉴别、检索等业务功能。
1.3.7安全性
平台在建库、查询、传输、比对确认过程中，可以根据参数设置进行数据加密处理，防止数据被截获、窃取、破坏等，确保数据传送、使用的安全性；采用多维安全策略，结合动态安全技术和数据加密技术，实现整个系统的高度安全性。
*二章 总体设计
2.1 应用模式设计
采用基层级系统+中心级平台(含派出所、**中心应用)构建基于社区级应用。
QQ图片20150710082541
三层应用模式示意图
2.1.1 基层级系统应用
含社区、酒店、重点单位、网吧、出租屋群、车站、机场、学校、出入镜等人脸识别应用，建立本地人脸识别抓拍对比系统，重点监控非内部人员进入、高危人群布控预警。
2.1.2 派出所级系统应用
派出所人脸识别布控系统，接入管理辖区内所有社区人脸识别布控系统，接收社区级系统警报事件，查询识别历史记录，浏览社区出入口实时视频和回放录像等。
2.1.3 **中心级系统应用
**人脸识别布控系统，接入管理全市所有派出所辖区内所有基层单元人脸识别布控系统，接收单元级系统警报事件，查询识别历史记录， 浏览前端视频和回放录像等，发布管理高危黑名单人脸库。
2.2 系统架构设计
2.2.1 网络设计
根据实际情况，平安城市监控项目建设有视频专网的，则人脸识别系统也应建立在视频专网内，如果平安城市监控项目所有设备都在公安专网内，则人脸识别系统也应建立在公安专网内。
2.2.2 总体逻辑架构设计
逻辑图1
总体逻辑架构
2.2.3 总体物理架构设计
人脸识别系统物理架构
*三章 基层级人脸识别系统设计
3.1 系统概述
基层级 VRS（Video recognition system）系统是一个基于视频人脸的智能识别系统，具有人脸抓拍记录、视频录像、人脸库管理、人脸黑名单对比、人脸白名单对比、非法进入对比、识别结果联动开关、朗诵识别结果、抓拍与识别记录查询与回放关联录像等功能。
ＶＲＳ软件分为两部分，分别是VRS主程序+FaceServerX64人脸对比服务，VRT(视频识别终端)。
在基层级系统内，将内部员进录入为白名单，同时接受从**联网平台下发实时布控的黑名单，实时验证本单位人员合法进入，后台自动进行黑名单对比预警，重点单位（如清真寺）可结合身份证读卡器，进行人证合一高强度身份认证准入和非法进入报警。
3.2 三大部件
3.2.1 VRS主程序
本程序为系统主程序，设备管理、人脸库管理、系统设置、人脸检测抓拍对比报警、对比历史记录查询、视频录像等软件系统功能执行主体。
3.2.2 FaceServerX64人脸对比服务程序
本程序FaceServerX64提供人脸对比服务，该程序下 Face服务启动.bat 为启动执行文件，必须跟VRS主程序运行在同一主机上。
3.2.3 VRT视频人脸识别终端程序
VRT视频识别终端程序可设置从VRS服务器取某个摄像机的视频流，在VRT终端上进行人脸检测和抓拍，把抓拍的人脸提交给VRS，由VRS进行人脸图片的存储、对比等工作。
注: VRT主要是为了减轻VRS的人脸检测工作性能压力来设置的，VRS主程序本身可以设置在本地人脸检测，但受限于计算机性能限制，无法实现多台摄像机的人脸检测能力，因此采用VRT多终端模式来分担VRS主服务器的人脸检测工作。
3.3 系统结构
基层单元
基层级单元系统结构示意图
3.4 功能特点说明
l 支持录入白名单人脸及和黑名单布控报警人脸建立精确物征人脸库；
l 支持接入普通监控网络摄像机，支持协议：厂家协议（海康、大华、汉邦、TCL、天视通、海芯威视、中维、天地伟业、雄迈/巨峰、智诺、艾普视达、宇视的网络摄像机/DVR/NVR），稳定接入ONVIF标准的网络摄像机；
l VRS支持接入1-16个摄像机人脸采集单元（VRT[视频采集终端]+摄像机)；
l 支持与身份证读卡口组合应用，通过读取身份证号读取相片与摄像机内的人脸进行人脸相符验证；
l 实时对比速度快 ，支持并发对比 200000人模规模人脸库，对比速度在200－1500Ms，支持并发对比；
l 支持抓拍人脸记录和人脸出现(或**过N张人脸)时报警；
l 同时支持黑名单报警和外来人员进入报警；
l 识别精度高，首张* 80%，前20张*95%；
l 建模速度快，每张人脸建模速度区间为 100-400Ms；
l 兼容能力强，可兼容绝大多数主流网络摄像机或NVR视频，支持远程实时视频点播；
l 支持手机APP接收识别结果和人脸布控报警信息；
l 操作界面简单易用，支持海量记录存储和快速查询；
l 可扩展人脸卡口流水库，实时检测人脸建模，支持后面查询人脸轨迹；
l 支持融合永道科技有限公司的HVMS综合监控管理平台进行联网（这种联网模式下VRS就作为HVMS平台下的一个人脸识别抓拍对比单元系统，由HVMS平台管理所有人脸库，HVMS后台自动同步人脸库到各个VRS，实现大型分布式联网人脸识别应用）；
l 人脸对比大小要求低，在低分辩率下可支持 48*48以上的人脸进行有效抓拍和对比；
l 支持夜间或低照度模式进行有效抓拍和对比；
l 支持同画面同时人脸抓拍**过20张；
l 可扩展支持流媒体转发功能，可与融合永道HVMS视频监控平台联网；
l S系列高端型号可扩展支持视频录像功能，可根据人脸识别记录播放录像，支持输出继电器联动，如果识别白名单成功后开门锁等；
l 支持车牌识别，记录海量车辆通行记录；
l 部分型号支持在较端天气环境下工作；
l 提供 Web Service 服务接口，用户第三方平台可二次开发查询识别结果和提交图片上去提取人脸并返回识别结果。

欢迎来到深圳融合永道科技有限公司网站， 具体地址是广东深圳南山区南山大道3186号莲花广场B栋1402 ，联系人是欧阳桃英。
联系电话是0755-26988167,联系手机是18038008686, 主要经营深圳融合永道科技有限公司，中国领先的AI机器视觉算法系统软件提供商，致力于AI视频分析识别算法系统相关产品研发，向客户提供专业化的AI视频分析识别应用算法系统解决方案。提供的优质的AI算法二次开发服务和免费的AI算法升级服务。。
单位注册资金单位注册资金人民币 100 - 250 万元。