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建立新业务模式：例如，某医疗保险公司通过对病人信息数据的预测性分析，向易患病的人群提供预防性关怀服务，以提高服务此类客户的利润率;某理财服务公司免费赠送个人财务软件给用户，在用户使用时分析其消费数据，再向其精准推送相关广告。

　　获取生态系统控制力：例如，某企业级软件公司通过对渠道伙伴的运营数据开展智能化管理与分析，鉴别渠道商的资质与能力，并对业绩进行预测和预警;某电子商务公司数据产品团队基于其电商平台沉淀的大量交易数据，为平台上的卖家开发各类大数据产品，帮助它实现数据化运营和增收，提升电商生态系统对卖家的吸引力。

在一个新兴行业里，人们对市场的理解就如盲人摸象。有的说是柱子，有的说是鼻子，有的说是一堵墙，河南数据分析师，其实都不是。看过“雕爷”的一本书，很赞同他的一个观点，互联网的项目，经常是看的是A，互联网数据分析师考试，落地的是B，在C上赚了钱，在D上发了家。其实，并不是只有互联网项目如此，数据分析师报名，所有的早期市场都如此，具有很多的假象和欺骗性。

正是移动互联网火热的时候，百花齐放百家争鸣。但从数据的角度来看，各家都面临着较大的不确定性（数据稀疏而且规律性差，存在很多“噪声“）。
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